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빅데이터 MBA

현장 중심 커리큘럼으로
'실전형 데이터 사이언티스트 배출'

과정소개

맥킨지 빅데이터 보고서(2012)에 따르면 2018년까지 미국에서만 총 180,000여명의 데이터 분석 전문가가 추가로 필요할 것이라고 합니다. 국내에서도 민간부문은 물론 교통, 재난, 의료 등 공공서비스는 물론 전 영역에서 빅데이터 활용에 대한 수요는 늘고 있습니다. 정부는 2017년까지 국내 최고 수준의 데이터 사이언티스트 1,000명, 수준별 전문인력 5,000명 양성을 목표로 하고 있습니다. 이에 aSSIST 빅데이터 MBA는 빅데이터 시대, 가치 창출을 선도하는 데이터 사이언티스트 양성을 위해 현장 중심 커리큘럼과 Open 플랫폼을 통한 ‘실전형 데이터 사이언티스트’ 양성을 목표로 2014년 알토대(전 헬싱키경제대) 복수학위가 가능한 빅데이터 MBA를 개설하였습니다.

과정특징
  • 빅데이터 전략 전문가 양성에 초점
    • 빅데이터 IT 전문가: 하둡, NoSQL, 실시간 처리기술 등을 익숙히 다룸
    • 빅데이터 분석 전문가: 빅데이터 처리, 분석, 모델링, 예측 전문가
    • 빅데이터 도메인 전문가: 특정 산업, 특정 업종, 특정 업무에 해박한 지식
    • 빅데이터 전략 전문가: 위의 세 분야에 충분한 지식을 보유하고 있으며 현업과 협의하여 빅데이터 테마를 도출하고 실행전략을 수립할 수 있음
  • ㅠ자형 데이터 사이언티스트 양성
    • 수직적 데이터 사이언티스트: 어떤 좁은 영역에 아주 깊은 지식/역량 보유
    • 수평적 데이터 사이언티스트: 사업 영역 지식, 통계 기법, 컴퓨터 과학자 등이 합쳐져서 기술적 지식과 비전을 결합
    • ㅠ자형 데이터 사이언티스트: 분석기법과 하둡 관련 기술에 아주 깊은 지식을 갖춘 수평적 데이터 사이언티스트
  • 빅데이터를 분석하는 최고의 목적에 포커싱된 교육
    • 내부의 사업적 의사결정 지원 : 비용과 시간을 절약함으로써 효과적인 사업운용으로 높은 가치 창출
    • 새로운 제품/서비스 제안(개발) : 빅데이터 분석으로 인사이트를 추출 - 새로운 제품/서비스 개발에 활용 - 소비자 만족 크게 높임
  • 각 전공과목의 교육은 최고의 교수진이 담당
    • 경영학 공통과목 (최고 강평 교수진 선별 구성): 지난 1995년부터 aSSIST에서 운영해온 MBA Core 모듈 교수진 pool 중, 학생 및 국내외 약 200여 곳 기업체로부터 가장 우수한 강의평가를 받은 교수진으로 구성
    • 빅데이터 전공 및 심화과목: 빅데이터의 각 세부 영역에 대한 실무 경험 및 연구 실적이 높은 교수진으로 구성 (빅데이터 관련 전문가/교수 강의)
    • 빅데이터 산업별 CEO 특강 : 산업별 빅데이터 기업의 전·현직 CEO 및 임원으로 현장 지향적 사례 특강
주임교수 인사말

안녕하십니까?
빅데이터MBA학과 김진호 주임교수입니다.

우리는 지금 데이터가 가속적으로 폭증하는 빅데이터 시대를 살고 있습니다. 이제 데이터에서 인사이트를 뽑아내어 현명한 의사결정에 활용해야 하는 기업만이 경쟁우위를 확보·유지할 수 있습니다. 그리고 그 중요한 작업을 위해서는 데이터 사이언티스가 꼭 필요하기 때문에 데이터 사이언티스트에 대한 기업의 수요는 매우 높습니다. 하지만 데이터 사이언티스를 제대로 교육하는 프로그램은 매우 부족한 현실입니다.

aSSIST 빅데이터MBA학과는 우선 세계 최고 수준의 커리큘럼을 자랑하고 있습니다: 경영학 공통과목(7) + 빅데이터 전공과목(21). 우리학과의 커리큘럼과 다른 대학의 유사학과 커리큘럼을 비교해보면 그 차이를 바로 아실 수 있을 겁니다. 또한 aSSIST 빅데이터MBA학과는 Open Faculty System으로 현장 경험이 풍부한 교수님들을 초빙하여 해당과목을 강의하기 때문에 이론과 실제를 함께 배울 수 있습니다.

사람들은 성공을 위해서는 운이 필요하다는 말을 합니다. 운은 무엇일까요? 바로 준비가 되었을 때 기회가 오는 것이 운입니다. 그리고 빅데이터 시대에 준비는 바로 데이터 분석의 충분한 이론과 경험을 쌓는 것입니다.

aSSIST 빅데이터MBA학과에서 여러분들을 만나기를 기다리겠습니다.

감사합니다.

주임교수 김진호김진호

준비중