인공지능, 빅데이터, 핀테크 등 디지털 금융을 이루는 기반 기술에 대한 지식을 기반으로, 현재 금융시장을 이해하고 다양한 디지털 기술을 금융의 적소에 활용할 수 있는 방법론을 연구하는 교과과정을 통해 디지털 금융 전문인력을 양성하는 과정
과정구성
AI 첨단학과 인공지능 석사
AI•핀테크 석사
과정구성
AI•핀테크 석사
학점구성
교육일정
- 개강시기 :
- 3월, 9월
- 원서접수 :
- 매년 개강 전, 약 5개월 이전에 홈페이지 공시
- 교육기간 :
- 1년(2학기)
- 교육시간 :
- 금요일 18:30~22:20 / 토요일 08:30~17:20
학점구성
- 이수학점 :
- 24학점 이상
- 과목구성 :
- 2주에 1과목씩 진행되는 모듈제로 구성
- 모듈구성 :
- 1모듈당 1.5학점(총 22.5~24시간)
- 학점구성 :
| 구분 | 이수학점 |
|---|---|
| 전공과목 | 24학점 |
| BP/논문 | 3학점 |
| 최소 졸업이수 학점 | 24학점 |
- 상기 개설학점은 커리큘럼에 따라 변동될 수 있습니다.
- 경영자독서모임(MBS) 교양필수 1학점 별도 이수 필요
커리큘럼
커리큘럼
| 구분 | 과목명 |
|---|---|
| AI•핀테크 석사 |
|
| BP/논문 |
|
- 상기 커리큘럼은 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
교육내용
| 과목명 | 교과내용 |
|---|---|
| 디지털금융과 세무 |
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| 핀테크 산업의 M&A 실무 |
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| 핀테크 창업사례 분석 및 자금조달 전략 |
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| 클라우드 컴퓨팅과 금융산업 |
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| 인공지능(로보어드바이저)을 활용한 투자전략 사례연구 |
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| 디지털금융 프로그래밍(Digital Finance Programming) 기초 |
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| 디지털금융 프로그래밍(Digital Finance Programming) 심화연습 |
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| 가상자산 비즈니스의 이해 |
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| 디지털금융의 주요 법적이슈 |
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| 디지털금융 사례분석과 비즈니스 전략 |
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| 한국 금융정책의 현황 및 향후 정책방향 |
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| ESG와 디지털 금융 |
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| AI를 활용한 금융 빅데이터 분석 실무 |
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| NFT와 사업기회 |
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