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과정구성

home AI 첨단학과 인공지능 석사 AI•창업공학 석사 과정구성
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비주얼 사진

AI•창업공학 석사

스타트업 대표 및 창업을 꿈꾸고 있는 직장인을 대상으로 혁신적인 AI 솔루션을 개발하고 기업가로 성공하기 위한 필수 도구와 전략을 제공하여 AI 분야에서의 성공을 이끌어내는 데 도움을 줍니다.

학점구성
교육일정
개강시기 :
3월, 9월
교육기간 :
1년(2학기)
교육시간 :
금요일 18:30~22:20 / 토요일 08:30~17:20
학점구성
이수학점:
18과목(24학점) 이상 + 필수졸업과정
과목구성:
2주에 1과목씩 진행되는 모듈제로 구성
모듈구성:
1모듈당 1.5학점(24시간)
학점구성
학점구성 표
구분 개설학점
AI•창업공학 전공 전공기초 및 심화 24학점
사업계획서 IR 3학점
졸업필수학점 창업멘토링 1학점
총 이수학점 28학점
  • 상기 개설학점은 커리큘럼에 따라 변동될 수 있습니다.
  • 경영자독서모임(MBS) 교양필수 1학점 별도 이수 필요
커리큘럼
커리큘럼
교과목명
  구분 과목명
1학기 (8과목) 창업공학
전공특화
(5과목)
Idea Generation
  • 미래예측방법론
  • AI New Business and Technology
AI Technique
  • 데이터기반 의사결정론
  • AI기초와 이해
  • 생성형AI의 활용
AI전공 공통(3과목)
  • AI전략경영과목 교차수강
2학기 (8과목) 창업공학
전공특화
(5과목)
창업실무
  • 창업학
  • 브랜드관리와 디자인
  • AI창업 실전스킬
투자/기업운영 실무
  • 법무/세무/재무/회계
  • 초기기업 투자유치 전략
AI전공 공통(3과목)
  • AI전략경영과목 교차수강
사업계획서IR/졸업필수
  • 사업계획서 IR (3학점)
  • 창업멘토링(1학점)
커리큘럼 특징

AI창업공학 대학원 교과과정은 다양한 AI솔루션을 이해하고 관련 비즈니스를 창업할 수 있는 능력을 키울 수 있도록 구성되어 있습니다.

교육내용
교육내용
구분 교육내용
창업학 비즈니스와 창업생태계 등 예비창업자가 갖추어야 할 기본적인 창업가정신에 대해 학습
미래예측방법론 창업가가 갖추어야 할 비즈니스 환경 변화와 미래예측에 대해 학습
AI New Business and Technology AI기술을 활용한 새로운 비즈니스 기회에 대한 사례분석
데이터 기반 의사결정론 데이터를 기반으로 하는 의사결정이론에 대해 학습
AI기초와 이해 기초적인 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘에 대해 배우고, 이를 비즈니스에 활용하는 방법에 대해 학습
생성형AI의 활용 생성형 AI를 활용하여 다양한 솔루션을 개발하고 비즈니스 자동화 및 최적화 실행
브랜드관리와 디자인 브랜드 아이덴티티, 브랜드 디자인, 브랜드 팬십 형성 등 새로 시작하는 기업의 브랜드 관리 전략 학습
AI창업 실전스킬 정부지원 사업, 앤젤펀드, 엑셀러레이터 펀드 등을 활용하여 무자본으로 창업을 위한 실전스킬 학습 및 사업계획서 작성, IR 스피치 등 창업실무 실전 스킬 학습
스타트업 법무/세무/재무/회계 창업가가 간과하기 쉽지만 가장 중요한 법무, 세무, 재무 및 회계에 대한 전반적인 이해
초기기업 투자유치전략 벤쳐캐피탈의 투자전략을 학습하고 이에 맞추어 초기 스타트업의 투자유치전략을 학습

*상기 교과목은 변경될 수 있습니다.