With a practical curriculum centered around real-world applications, we produce data scientists ready for the field.
Program Overview
Master of Artificial Intelligence
Master's Program in AI Bigdata Management
Master's Program in AI and Big Data
Program Overview
Course Introduction
According to the McKinsey Big Data Report (2012), it is projected that the United States alone will need an additional 180,000 data analytics professionals in the future. In South Korea, there is a growing demand for AI and big data utilization across various sectors, including the private sector as well as public services such as transportation, disaster management, and healthcare. The government aims to train 1,000 top-tier data scientists and 5,000 professionals with varying levels of expertise by 2023.
aSSIST's Master's in AI and Big Data program is designed to cultivate data scientists who lead value creation in the era of big data. With a curriculum centered around real-world applications and an open faculty platform, aSSIST has consistently produced practical data scientists. Additionally, aSSIST offers a unique dual-degree program, allowing students to earn an EMBA degree from Franklin University in both the United States and Switzerland simultaneously.
Course Features
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Focusing on the Training of AI•Big Data Strategy Experts
- AI•Big Data IT Expert: Proficient in handling technologies like Hadoop, NoSQL, real-time processing, etc.
- AI•Big Data Analysis Expert: Specialist in AI•Big Data processing, analysis, machine learning modeling, predictive modeling
- AI•Big Data Domain Expert: Possesses in-depth knowledge of a specific industry/sector/task along with data science capabilities
- AI•Big Data Strategy Expert: Holds sufficient knowledge in the three areas mentioned above, collaborates with industry experts, derives AI•Big Data themes, formulates execution strategies, and takes the lead in driving them forward.
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Developing "ㅠ"-Shaped Data Scientists
- Vertical Data Scientist: Possesses deep knowledge and expertise in areas such as IT, statistics, machine learning.
- Horizontal Data Scientist: Combines business domain knowledge with problem-solving skills.
- "ㅠ"-Shaped Data Scientist: Not only holds deep knowledge and expertise in areas like IT, statistics, machine learning but also integrates the ability to identify and solve problems in the industry using data-based approaches.
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Education Focused on Analyzing AI•Big Data for Top Objectives
- Internal Business Decision Support: Making decisions based on data analysis to save costs and time, creating high operational efficiency in business operations.
- Anomaly Detection/Real-time Response and Prediction/Optimization: Addressing various issues through the development of AI-based models.
- Personalized Recommendations: Developing real-time individual recommendation models using comprehensive data about individuals.
- New Product/Service Proposals (Development): Extracting insights through AI•Big Data analysis and utilizing them in the development of new products/services.
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Each major subject is taught by top industry experts
- Common Business Management Subjects (Selection of Top-rated Professors): Composed of professors with the highest teaching evaluations from a pool of module professors operated by aSSIST, chosen from approximately 200 companies domestically and internationally.
- Fundamentals of Data Science Subjects: Based on the experience of operating the AI•Big Data master's program since 2015, basic subjects for data science are selected and provide the best education.
- Major and Advanced Subjects in AI•Big Data: The faculty is composed of experts with high practical experience and research achievements in each specific area of AI•Big Data (lectures by AI•Big Data-related industry experts/professors).
- Special Lectures by AI•Big Data Industry CEOs: Guest lectures by current and former CEOs and executives of AI•Big Data companies in each industry, providing case-oriented lectures with a focus on the field.
FAQ
FAQ
AI(인공지능) 석사 입학 지원자 분들이 자주 질문하시는 내용들을 아래를 통해 궁금증을 해결해 드리겠습니다.
Part I. 학위 / 수업
Q. AI(인공지능) 석사의 Track(세부전공)이란 무엇인가요?
A1. AI(인공지능) 석사는 인공지능 기술의 전략적 활용을 목표로 설계된 과정으로 제조, 보안을 막론하고 AI를 자유자재로 활용하는 전문인력 양성을 목표로 합니다.
A2. AI(인공지능) 석사 지원자는 입학 후 세부전공을 선택할 수 있습니다. 현재 AI•빅데이터, AI•전략경영, AI•예술경영 등 세부전공이 있습니다.
A3. 졸업 시 학위기에 세부전공이 표시되기 위해서는 각 세부전공별 해당 전공과목 최소학점을 이수하여야 합니다.
Q. 졸업 후 박사과정 진행이 가능한가요?
A1. 본 석사과정을 졸업 후 국내/외 대학의 박사과정에 진학하는 졸업생이 점점 증가하고 있으며, aSSIST 경영학박사 등록생의 경우, 본교 aSSIST 석사 졸업생이 많은 인원을 차지하고 있습니다.
A2. 이 외에도 일반대학원, 경영대학원, 언론대학원, 공학대학원 등 국내외 대학 박사과정에 진학, 박사학위 취득 후 일반 직장 및 학교 강단으로 직업을 교수로 바꾸신 동문분들이 있습니다.
A3.. 현재 직장인 대상으로 진행되는 야간/주말 Part-Time 석사과정 중 박사과정 진학에 가장 빠른 석사과정 (2학기, 최단기 1년 소요) 과정입니다.
Q. 학기당 수업은 언제 며칠씩 진행되나요?
A1. 직장인에게 최적화된 과정설계로 국내 최단기 1년 (2학기) 주말수업으로 진행됩니다.
A2. 금요일 저녁 4시간(18:30~22:20), 토요일 전일(08:30~17:20)의 주말수업을 한학기(6개월, 26주) 기준으로 18주 주말동안 출석해야 합니다.
A3. 명절, 연말/크리스마스, 국경일/공휴일 등으로 휴일이 주말까지 이어지는 경우에는 정규수업이 없습니다.
(강의 교수자의 사정에 따라 일정이 조정될 수 있습니다.)
Q. 수업은 어떻게 진행 되나요?
A1. 모든 과목은 학교 학사일정이나 교수자의 강의/연구 일정이 아닌 직장인들의 스케줄에 맞춰 수업이 진행됩니다.
A2. 학생들은 온/오프라인을 병행하여 수업에 참여하고 있으며, 각 과목 시작 전 참석방법을 선택할 수 있습니다.
A3. 한 과목은 토-금토-금 3주에 결쳐 6세션 = 22.5시간 or 24시간(1.5학점)으로 구성되며, 해당 과목이 시작되기 전 사전 학습하실 수 있도록 미리 교재를 배포합니다.
A4. 한 학기당 토금토금(또는 금토금토) 일정으로 총 8~9개의 과목수업이 진행되며, 공휴일 등이 주말과 이어지는 경우 과목과 과목 중간에 1~2주의 짧은 Study Break가 진행됩니다.
A5. 대부분의 과목은 과목 특성에 따라 조편성되어 진행되며, AI 석사과정 특성 상 시험보다는 실습 및 과제로 평가를 대신합니다.
Q. 매 과목에 대한 수업 안내를 받을 수 있나요?
A1. 한 과목이 시작될 때마다 각 클래스 담당 선생님으로부터 안내를 받게 됩니다.
A2. 해당 주말 수업준비를 위해 한주가 시작될 때마다 수업 안내메일/문자메시지를 받아 확인하실 수 있습니다.
Q. 회사업무로 지각/결석하는 경우에는 어떻게 하나요?
A1. 한 과목(22.5~24시간) 당 지각/결석/조퇴의 누적 합계 불참시간이 7.5~8시간(한 과목의 1/3)을 초과하지 않은 경우 학점을 받을 수 있습니다.
A2. 업무나 출장 등으로 8시간 이내에서는 불참이 용인되지만 조별활동, 출결 점수의 성적 비중에 불이익을 받을 수 있으니 사전에 담당 선생님들과 상의하시기를 추천 드립니다.
A3.각 클래스 담당 선생님께서 주말 수업동안 출근하여 교육생분들과 함께 상주하여 출결 등 그때 그때 필요한/궁금한 사항은 논의하실 수 있습니다.
Q. 휴학이 가능한가요?
A1.일반 휴학은 한 학기 단위로, 총 4학기(2년)까지 하실 수 있습니다. 첫 학기에 휴학을 하시려면, 등록금을 납부한 후에 휴학신청을 하셔야 합니다.
A2. 일반 휴학이 아닌 군휴학, 육아 휴학, 질병 치료 휴학은 증빙 서류를 제출해야 하며, 휴학 횟수에 포함되지 않습니다. (군휴학- 군복무기간까지, 육아휴학(여)-4학기/(남)-2학기, 질병치료 휴학-4학기)
A3. 재학 중 해외발령 등으로 상담이 필요하신 분은 학사관리 또는 입학부서로 문의 주시기 바랍니다.
Q. 타 전공의 수업을 들을 수 있습니까?
A1.AI 석사과정의 특정 Track의 전공을 이수하기 위해서는 1학기 이상의 전공트랙 및 전공필수과목을 이수해야 합니다. 그 외 선택과목은 자유롭게 선택해 들으시면 됩니다.
Part II. 등록금 / 장학금 / 학자금대출
Q. 등록금은 얼마인가요?
A1.2023학년도 입학생 기준으로 입학금(70만원)을 제외하고 총 1,940만원입니다. 총 2학기(1학기 당 970만원*2회) 총 2회에 걸쳐 분할 납부하게 됩니다.
A2.국내 주요 대학의 EMBA 총 등록금은 6,000~9,000만원 선, MBA의 경우 4,500~4,800만원입니다.
Q. 등록금 외에 추가로 소요되는 비용(예: 도서비/활동비/참가비 등...)이 있나요?
A1.총 교육비는 1,940만원(2023년 기준, 입학금 70만원 제외)으로 교육생분들이 추가적으로 납부할 금액은 전혀 없습니다.
Q. 장학금 제도가 있나요?
A1.학기당 성적우수자에게 등록금의 일부를 감면해주는 성적장학제도가 있습니다. 장학비율은 학생 성취도에 따라 차등 지급됩니다.
A2.이외 AI 석사과정 지원자만을 위한 AI 장학금, 가족추천 장학금, 동문추천장학금, 교수추천장학금, 외국인학생 장학금 등이 있으며 장학비율은 별도 심의를 통해 정해집니다.
A3.AI 석사과정 지원자의 경우 입학금이 면제됩니다. (다만, 입학금 70만원 납부 후 등록금에서 입학금에 해당하는 70만원을 장학금으로 지급)
Q. 학자금 대출제도가 있나요?
A1.입학을 하게 되면 본인 희망에 따라 한국장학재단의 학자금 대출제도를 자유롭게 이용하실 수 있습니다. 해외과정등록금 970만원을 제외한 국내과정 등록금 전액을 지원받으실 수 있으며, 2023년 기준으로 1.7% 내외의 금리로 학자금 대출(최장 10년 상환) 가능합니다. (자세한 사항은 한국장학재단 www.kosaf.go.kr 문의)
A2.등록금 납부안내 고지서를 받으시는 시점에 한국장학재단으로 최종합격생(등록대상자) 명단이 전달되고, 이후 등록된 합격생들만 학자금 대출신청 가능, 본인명의로 학교에 등록금이 납부 됩니다.
Q. 등록금은 근로자 연말정산 교육비 소득공제 대상이 되나요?
A1.본인이 직접 납부하는 교육비는 전액 소득공제 대상이 됩니다.
A2. 연말 국세청 간소화 서비스를 통해 자동 등록되며, 본인이 납부한 교육비의 15%를 세액공제 받을 수 있습니다.
