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AI•빅데이터 석사

현장 중심의 탄탄한 커리큘럼으로
'실전형 데이터 사이언티스트 배출'

과정개요
과정소개

맥킨지 빅데이터 보고서(2012)에 따르면 앞으로 미국에서만 총 180,000여명의 데이터 분석 전문가가 추가로 필요할 것이라고 합니다. 국내에서도 민간부문은 물론 교통, 재난, 의료 등 공공서비스는 물론 전 영역에서 AI•빅데이터 활용에 대한 수요는 늘고 있습니다. 정부는 2023년까지 국내 최고 수준의 데이터 사이언티스트 1,000명, 수준별 전문인력 5,000명 양성을 목표로 하고 있습니다.

aSSIST의 AI•빅데이터 석사는 빅데이터 시대에 가치 창출을 선도하는 데이터 사이언티스트 양성을 위해 현장 중심의 탄탄한 커리큘럼과 Open 교수 플랫폼으로 그 동안 수많은 ‘실전형 데이터 사이언티스트’ 를 양성하여 왔습니다. 또한 유일하게 미국과 스위스에 모두 인정받은 스위스 프랭클린대의 EMBA 학위도 동시에 취득할 수 있는 복수학위과정도 운영하고 있습니다.

과정특징
  • AI•빅데이터 전략 전문가 양성에 초점
    • AI•빅데이터 IT 전문가: 하둡, NoSQL, 실시간 처리기술 등을 익숙히 다룸
    • AI•빅데이터 분석 전문가: AI•빅데이터 처리, 분석, 기계학습 모델링, 예측 전문가
    • AI•빅데이터 도메인 전문가: 특정 산업/업종/업무에 해박한 지식 + 데이터 사이언스 능력
    • AI•빅데이터 전략 전문가: 위의 세 분야에 충분한 지식을 보유하고 있으며 현업과 협의하여 AI•빅데이터 테마를 도출하고 실행전략을 수립한 뒤 진행을 주도적으로 리드
  • ㅠ자형 데이터 사이언티스트 양성
    • 수직적 데이터 사이언티스트: IT, 통계, 기계학습 등의 영역에 아주 깊은 지식/역량 보유
    • 수평적 데이터 사이언티스트: 사업 영역 지식과 문제 해결 역량
    • ㅠ자형 데이터 사이언티스트: IT, 통계, 기계학습 등의 영역에 아주 깊은 지식/역량 보유할 뿐만 아니라 현업에서 문제를 발굴하여 이를 데이터 기반으로 해결할 수 있는 역량을 통합적으로 보유
  • AI•빅데이터를 분석하는 최고의 목적에 포커싱 된 교육
    • 내부의 사업적 의사결정 지원 : 데이터 분석을 기반으로 한 의사결정으로 비용과 시간을 절약하여 비즈니스 운영의 높은 효과를 창출
    • 이상탐지/실시간 대응 및 예측/최적화 : AI 기반 모델 개발로 다양한 현안 해결
    • 개인화된 추천 : 개인에 대한 전방위 데이터를 활용하여 실시간 개인추천 모델 개발
    • 새로운 제품/서비스 제안(개발) : AI•빅데이터 분석으로 인사이트를 추출 - 새로운 제품/서비스 개발에 활용
  • 각 전공과목의 교육은 최고의 현장 전문가가 담당
    • 경영학 공통과목(최고 강평 교수진 선별 구성): aSSIST에서 운영해온 모듈 교수진 pool 중, 학생 및 국내외 약 200여 곳 기업체로부터 가장 우수한 강의평가를 받은 교수진으로 구성
    • 데이터 사이언스 기초 과목: 2015년부터 운영해 온 AI•빅데이터 석사 과정의 경험을 바탕으로 데이터 과학을 위한 기초과목 발굴 및 최상의 교육 제공
    • AI•빅데이터 전공 및 심화과목: AI•빅데이터의 각 세부 영역에 대한 실무 경험 및 연구 실적이 높은 전문가들로 교수진 구성(AI•빅데이터 관련 현장 전문가/교수 강의)
    • AI•빅데이터 산업별 CEO 특강: 산업별 AI•빅데이터 기업의 전·현직 CEO 및 임원으로 현장 지향적 사례 특강
FAQ
FAQ

AI(인공지능) 석사 입학 지원자 분들이 자주 질문하시는 내용들을 아래를 통해 궁금증을 해결해 드리겠습니다.

Part I. 학위 / 수업

Q. AI(인공지능) 석사의 Track(세부전공)이란 무엇인가요?

A1. AI(인공지능) 석사는 인공지능 기술의 전략적 활용을 목표로 설계된 과정으로 제조, 보안을 막론하고 AI를 자유자재로 활용하는 전문인력 양성을 목표로 합니다.

A2. AI(인공지능) 석사 지원자는 입학 후 세부전공을 선택할 수 있습니다. 현재 AI•빅데이터, AI•전략경영, AI•예술경영 등 세부전공이 있습니다.

A3. 졸업 시 학위기에 세부전공이 표시되기 위해서는 각 세부전공별 해당 전공과목 최소학점을 이수하여야 합니다.

Q. 졸업 후 박사과정 진행이 가능한가요?

A1. 본 석사과정을 졸업 후 국내/외 대학의 박사과정에 진학하는 졸업생이 점점 증가하고 있으며, aSSIST 경영학박사 등록생의 경우, 본교 aSSIST 석사 졸업생이 많은 인원을 차지하고 있습니다.

A2. 이 외에도 일반대학원, 경영대학원, 언론대학원, 공학대학원 등 국내외 대학 박사과정에 진학, 박사학위 취득 후 일반 직장 및 학교 강단으로 직업을 교수로 바꾸신 동문분들이 있습니다.

A3.. 현재 직장인 대상으로 진행되는 야간/주말 Part-Time 석사과정 중 박사과정 진학에 가장 빠른 석사과정 (2학기, 최단기 1년 소요) 과정입니다.

Q. 학기당 수업은 언제 며칠씩 진행되나요?

A1. 직장인에게 최적화된 과정설계로 국내 최단기 1년 (2학기) 주말수업으로 진행됩니다.

A2. 금요일 저녁 4시간(18:30~22:20), 토요일 전일(08:30~17:20)의 주말수업을 한학기(6개월, 26주) 기준으로 18주 주말동안 출석해야 합니다.

A3. 명절, 연말/크리스마스, 국경일/공휴일 등으로 휴일이 주말까지 이어지는 경우에는 정규수업이 없습니다.
(강의 교수자의 사정에 따라 일정이 조정될 수 있습니다.)

Q. 수업은 어떻게 진행 되나요?

A1. 모든 과목은 학교 학사일정이나 교수자의 강의/연구 일정이 아닌 직장인들의 스케줄에 맞춰 수업이 진행됩니다.

A2. 학생들은 온/오프라인을 병행하여 수업에 참여하고 있으며, 각 과목 시작 전 참석방법을 선택할 수 있습니다.

A3. 한 과목은 토-금토-금 3주에 결쳐 6세션 = 22.5시간 or 24시간(1.5학점)으로 구성되며, 해당 과목이 시작되기 전 사전 학습하실 수 있도록 미리 교재를 배포합니다.

A4. 한 학기당 토금토금(또는 금토금토) 일정으로 총 8~9개의 과목수업이 진행되며, 공휴일 등이 주말과 이어지는 경우 과목과 과목 중간에 1~2주의 짧은 Study Break가 진행됩니다.

A5. 대부분의 과목은 과목 특성에 따라 조편성되어 진행되며, AI 석사과정 특성 상 시험보다는 실습 및 과제로 평가를 대신합니다.

Q. 매 과목에 대한 수업 안내를 받을 수 있나요?

A1. 한 과목이 시작될 때마다 각 클래스 담당 선생님으로부터 안내를 받게 됩니다.

A2. 해당 주말 수업준비를 위해 한주가 시작될 때마다 수업 안내메일/문자메시지를 받아 확인하실 수 있습니다.

Q. 회사업무로 지각/결석하는 경우에는 어떻게 하나요?

A1. 한 과목(22.5~24시간) 당 지각/결석/조퇴의 누적 합계 불참시간이 7.5~8시간(한 과목의 1/3)을 초과하지 않은 경우 학점을 받을 수 있습니다.

A2. 업무나 출장 등으로 8시간 이내에서는 불참이 용인되지만 조별활동, 출결 점수의 성적 비중에 불이익을 받을 수 있으니 사전에 담당 선생님들과 상의하시기를 추천 드립니다.

A3.각 클래스 담당 선생님께서 주말 수업동안 출근하여 교육생분들과 함께 상주하여 출결 등 그때 그때 필요한/궁금한 사항은 논의하실 수 있습니다.

Q. 휴학이 가능한가요?

A1.일반 휴학은 한 학기 단위로, 총 4학기(2년)까지 하실 수 있습니다. 첫 학기에 휴학을 하시려면, 등록금을 납부한 후에 휴학신청을 하셔야 합니다.

A2. 일반 휴학이 아닌 군휴학, 육아 휴학, 질병 치료 휴학은 증빙 서류를 제출해야 하며, 휴학 횟수에 포함되지 않습니다. (군휴학- 군복무기간까지, 육아휴학(여)-4학기/(남)-2학기, 질병치료 휴학-4학기)

A3. 재학 중 해외발령 등으로 상담이 필요하신 분은 학사관리 또는 입학부서로 문의 주시기 바랍니다.

Q. 타 전공의 수업을 들을 수 있습니까?

A1.AI 석사과정의 특정 Track의 전공을 이수하기 위해서는 1학기 이상의 전공트랙 및 전공필수과목을 이수해야 합니다. 그 외 선택과목은 자유롭게 선택해 들으시면 됩니다.

Part II. 등록금 / 장학금 / 학자금대출

Q. 등록금은 얼마인가요?

A1.2023학년도 입학생 기준으로 입학금(70만원)을 제외하고 총 1,940만원입니다. 총 2학기(1학기 당 970만원*2회) 총 2회에 걸쳐 분할 납부하게 됩니다.

A2.국내 주요 대학의 EMBA 총 등록금은 6,000~9,000만원 선, MBA의 경우 4,500~4,800만원입니다.

Q. 등록금 외에 추가로 소요되는 비용(예: 도서비/활동비/참가비 등...)이 있나요?

A1.총 교육비는 1,940만원(2023년 기준, 입학금 70만원 제외)으로 교육생분들이 추가적으로 납부할 금액은 전혀 없습니다.

Q. 장학금 제도가 있나요?

A1.학기당 성적우수자에게 등록금의 일부를 감면해주는 성적장학제도가 있습니다. 장학비율은 학생 성취도에 따라 차등 지급됩니다.

A2.이외 AI 석사과정 지원자만을 위한 AI 장학금, 가족추천 장학금, 동문추천장학금, 교수추천장학금, 외국인학생 장학금 등이 있으며 장학비율은 별도 심의를 통해 정해집니다.

A3.AI 석사과정 지원자의 경우 입학금이 면제됩니다. (다만, 입학금 70만원 납부 후 등록금에서 입학금에 해당하는 70만원을 장학금으로 지급)

Q. 학자금 대출제도가 있나요?

A1.입학을 하게 되면 본인 희망에 따라 한국장학재단의 학자금 대출제도를 자유롭게 이용하실 수 있습니다. 해외과정등록금 970만원을 제외한 국내과정 등록금 전액을 지원받으실 수 있으며, 2023년 기준으로 1.7% 내외의 금리로 학자금 대출(최장 10년 상환) 가능합니다. (자세한 사항은 한국장학재단 www.kosaf.go.kr 문의)

A2.등록금 납부안내 고지서를 받으시는 시점에 한국장학재단으로 최종합격생(등록대상자) 명단이 전달되고, 이후 등록된 합격생들만 학자금 대출신청 가능, 본인명의로 학교에 등록금이 납부 됩니다.

Q. 등록금은 근로자 연말정산 교육비 소득공제 대상이 되나요?

A1.본인이 직접 납부하는 교육비는 전액 소득공제 대상이 됩니다.

A2. 연말 국세청 간소화 서비스를 통해 자동 등록되며, 본인이 납부한 교육비의 15%를 세액공제 받을 수 있습니다.


Q. 입학 후 재학 중에 단수학위, 복수학위 간 변경이 가능한가요?

A1.단수학위 <-> 복수학위 변경은 입학 후 1개월 이내에만 가능합니다.