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비주얼 사진

Track1 AI 빅데이터

현장 중심의 탄탄한 커리큘럼으로
'실전형 데이터 사이언티스트 배출'


과정개요
과정소개

맥킨지 빅데이터 보고서(2012)에 따르면 앞으로 미국에서만 총 180,000여명의 데이터 분석 전문가가 추가로 필요할 것이라고 합니다. 국내에서도 민간부문은 물론 교통, 재난, 의료 등 공공서비스는 물론 전 영역에서 AI•빅데이터 활용에 대한 수요는 늘고 있습니다. 정부는 2023년까지 국내 최고 수준의 데이터 사이언티스트 1,000명, 수준별 전문인력 5,000명 양성을 목표로 하고 있습니다.

aSSIST의 AI•빅데이터 MBA는 빅데이터 시대에 가치 창출을 선도하는 데이터 사이언티스트 양성을 위해 현장 중심의 탄탄한 커리큘럼과 Open 교수 플랫폼으로 그 동안 수많은 ‘실전형 데이터 사이언티스트’ 를 양성하여 왔습니다. 또한 유일하게 미국과 스위스에 모두 인정받은 스위스 프랭클린대의 MBA 학위도 동시에 취득할 수 있는 복수학위과정도 운영하고 있습니다.

과정특징
  • AI•빅데이터 전략 전문가 양성에 초점
    • AI•빅데이터 IT 전문가: 하둡, NoSQL, 실시간 처리기술 등을 익숙히 다룸
    • AI•빅데이터 분석 전문가: AI•빅데이터 처리, 분석, 기계학습 모델링, 예측 전문가
    • AI•빅데이터 도메인 전문가: 특정 산업/업종/업무에 해박한 지식 + 데이터 사이언스 능력
    • AI•빅데이터 전략 전문가: 위의 세 분야에 충분한 지식을 보유하고 있으며 현업과 협의하여 AI•빅데이터 테마를 도출하고 실행전략을 수립한 뒤 진행을 주도적으로 리드
  • ㅠ자형 데이터 사이언티스트 양성
    • 수직적 데이터 사이언티스트: IT, 통계, 기계학습 등의 영역에 아주 깊은 지식/역량 보유
    • 수평적 데이터 사이언티스트: 사업 영역 지식과 문제 해결 역량
    • ㅠ자형 데이터 사이언티스트: IT, 통계, 기계학습 등의 영역에 아주 깊은 지식/역량 보유할 뿐만 아니라 현업에서 문제를 발굴하여 이를 데이터 기반으로 해결할 수 있는 역량을 통합적으로 보유
  • AI•빅데이터를 분석하는 최고의 목적에 포커싱 된 교육
    • 내부의 사업적 의사결정 지원 : 데이터 분석을 기반으로 한 의사결정으로 비용과 시간을 절약하여 비즈니스 운영의 높은 효과를 창출
    • 이상탐지/실시간 대응 및 예측/최적화 : AI 기반 모델 개발로 다양한 현안 해결
    • 개인화된 추천 : 개인에 대한 전방위 데이터를 활용하여 실시간 개인추천 모델 개발
    • 새로운 제품/서비스 제안(개발) : AI•빅데이터 분석으로 인사이트를 추출 - 새로운 제품/서비스 개발에 활용
  • 각 전공과목의 교육은 최고의 현장 전문가가 담당
    • 경영학 공통과목(최고 강평 교수진 선별 구성): aSSIST에서 운영해온 MBA 모듈 교수진 pool 중, 학생 및 국내외 약 200여 곳 기업체로부터 가장 우수한 강의평가를 받은 교수진으로 구성
    • 데이터 사이언스 기초 과목: 2015년부터 운영해 온 AI•빅데이터 MBA 과정의 경험을 바탕으로 데이터 과학을 위한 기초과목 발굴 및 최상의 교육 제공
    • AI•빅데이터 전공 및 심화과목: AI•빅데이터의 각 세부 영역에 대한 실무 경험 및 연구 실적이 높은 전문가들로 교수진 구성(AI•빅데이터 관련 현장 전문가/교수 강의)
    • AI•빅데이터 산업별 CEO 특강: 산업별 AI•빅데이터 기업의 전·현직 CEO 및 임원으로 현장 지향적 사례 특강
커리큘럼
커리큘럼
과목소개
구분 과목명
전공기초
  • 통계학원론
  • 다변량분석
  • 빅데이터 분석을 위한 수학리뷰
  • 빅데이터 분석방법론
  • 데이터기반 의사결정을 위한 SQL
  • R I, II
  • 파이썬 I, II
전공심화
  • 데이터마이닝 I, II
  • 딥러닝
  • AI·빅데이터 개인 과제 수행
  • 개인화 추천 시스템
  • 텍스트마이닝을 활용한 SNS 및 커뮤니티 분석
  • Advanced Text Mining and Applications
  • AI·빅데이터 플랫폼 설계/구축/실습 I, II (※ 전공필수)
논문/BP/사업계획서 Business Project and Thesis Writing

*상기 커리큘럼은 AI(인공지능) MBA 경영학공통 과목에서 일부 다뤄지며, 전공과목은 개설과목 수강 신청자 수에 따라 변동될 수 있습니다.

커리큘럼 특징
  • 확실한 통계 기법 교육과 AI•빅데이터 실전 능력 배양
  • 경영대학원의 장점에 충실한 현업에 즉시 적용 가능한 AI•빅데이터 전공 교육 실현
  • 국내•외 타학교와는 확연히 차별화 된 이론과 실습 중심의 AI•빅데이터 전공 커리큘럼
교육내용
교육내용
구분 교육내용
기초 통계학 확률이론, 확률분포, 가설검정, 회귀분석, 분산분석, 비모수통계
다변량 통계 중회귀분석, 요인분석, 군집분석, 판별분석, 로짓분석, k-NN 기법, CART
RDBMS와 SQL 전사데이터웨어하우스(EDW), SQL, RDB, OLAP, Java, ERP, CRM, Business Intelligence
AI•빅데이터 방법론과 기계학습 AI•빅데이터 분석 절차와 기법 실습(R)
웹 마이닝 표준 웹로그 분석 시스템, 사용자 구분, 세션 구분, 거래 구분, 패턴발견, 군집화, 사례연구 및 실습
비정형 데이터마이닝 I 텍스트 전처리, 의미정보 변화, 의미정보 추출, 패턴 및 경향 분석, 자연어 처리, 사례 연구 및 실습
비정형 데이터마이닝 II 비정형 데이터마이닝 실습
데이터 마이닝 I 데이터마이닝 프로세스, 모델구축, 시계열 분석, 최적화, 시뮬레이션, 예측 및 분류, CART, k-NN 기법
데이터 마이닝 II 나이브 베이즈, 로지스틱 회귀분석, 신경망 분석, 연관 규칙, 협력적 필터링, 사례 실습
R R 통계 실습 (기초 통계부터 고급 실용 예제까지)
파이썬 파이썬 입문, 고급 프로그래밍 실습
챗봇 기술의 이해 과거의 챗봇에서부터 최신 트랜드까지, 기술의 변천사. 챗봇의 유형과 비즈니스 정의 및 사례
- 기업의 문제 해결을 위한 내부전략사례. 신사업으로의 챗봇 사례 분석
- GCP와 오픈소스를 활용한 실습
사물인터넷 사물인터넷 - IoT의 구조, 센서와 IoT 디바이스, IoT 통신기술, 서비스 플랫폼과 클라우드, IoT 비즈니스 사례, IoT 플랫폼 설계와 실습
AI•빅데이터 플랫폼 설계/구축/실습 I 실제적 비즈니스 문제 해결을 위한 데이터 분석, 빅데이 터 분석을 위한 플랫폼 Architect 설계: 문제정의, 데이터 수집, Architecture 설계, AI•빅데이터 분석 플랫폼 구축(하둡 Splunk), AI•빅데이터 저장/처리(AWS), Dashboard 구현, Report 작성
AI•빅데이터 플랫폼 설계/구축/실습II 실제적 비즈니스 문제 해결을 위한 데이터 분석, 빅데이 터 분석을 위한 플랫폼 Architect 설계: 문제정의, 데이터 수집, Architecture 설계, AI•빅데이터 분석 플랫폼 구축(하둡 Splunk), AI•빅데이터 저장/처리(AWS), Dashboard 구현, Report 작성
AI•빅데이터 테마선정/시스템 구축 AI•빅데이터 테마 도출 방법론, AI•빅데이터 구축 방법론, AI•빅데이터 추진 마스터 플랜
AI•빅데이터 CEO 특강 AI•빅데이터 선도 기업 CEO 특강 : 개인정보보호, 하둡 생태시스템, 한국에서의 클라우드 서비스 등에 대한 특강 포함
데이터 기반 의사결정 개론 디지타이징 비즈니스 정의, 디지타이징 비즈니스 유형(기존기업), 디지타이징 비즈니스 유형(벤처기업), 기업의 현실, 기업전략과 로드맵
인공신경망과 딥러닝 인공신경망 역사, 앞먹임 신경망, 역전파 알고리즘, 합성곱 신경망, 재귀신경망, 자기부호화기, RBM, 텐서플로 실습
개인화 추천 모델 실습 다양한 추천시스템 이해(collaborative filtering recommender systems, content-based recommender systems, knowledge-based recommender systems, and hybrid system등), 실전 사례 연구 및 실습
BP/논문 AI•빅데이터 현업의 이슈와 학업을 접목하여 논문작성 및 심사 (학회지 제출 권장)

*상기 교과목은 변경될 수 있습니다.

교수진소개
교수진소개
교수진소개
장중호 교수
- 서울과학종합대학원 AI·빅데이터 MBA 주임교수
- 학력: 미국 Texas A&M University - 컴퓨터 공학 박사, Texas, USA (인공지능 및 Neural Network 전공), 미국 Texas A&M University, 컴퓨터 공학 석사 - Texas, USA, 연세대학교 전자공학과 졸업
- 주요경력 :
  前 홈플러스 마케팅부문장/전무
  前 GS홈쇼핑 마케팅부문장/상무
  前 이마트 마케팅 담당 상무
  前 신세계 유통 산업 연구소장
  前 삼성 전자 글로벌 마케팅실
  前 딜로이트 컨설팅 코리아 상무/METANET 컨설팅 상무
  前 IBM CBS 컨설팅 이사/PwC 컨설팅 코리아
  前 KPMG 컨설팅 코리아 이사
  前 PwC 컨설팅 코리아, Principal 컨설턴트
  前 삼성 SDS 컨설팅 사업부 선입 컨설턴트
고영희 교수
- 서울과학종합대학원 AI·빅데이터 MBA 교수
- 학력: 서울대학교 경영대학 (경영학 박사, 국제경영전략 전공), 미국 노스웨스턴대학교 로스쿨 (법학석사, LLM), KAIST 미래전략대학원 (공학석사, 지식재산 전공), 성신여자대학교 경영학과 (경영학 석사, 학사)
- 주요경력 :
  現 서울과학종합대학원 부교수
  現 (주)한국전력기술 비상임이사
  現 국가지식재산위원회 위원
  現 한국창업학회 부회장
  前 호주 뉴사우스웨일즈대학교(UNSW) 초빙연구원
  前 산업정책연구원 책임연구원
김보영 교수
- 서울과학종합대학원 AI·빅데이터 MBA 교수
- 학력: Brunel University (UK), Engineering and Design School 박사, 이화여자대학교, 정보디자인학과 학사/석사
- 주요경력 :
  現 한국경영학회 이사
  現 피터드러커 소사이어티 부편집위원장
  現 디자인브랜드경영학회 이사 외 다수
  前 산업정책연구원 연구원
  前 아이디에스컨설팅 팀장
  前 한국상품학회이사
  前 한국디자인학회 이사
  前 한국마케팅협회 자문교수
  前 디자인코리아 국회포럼 자문위원
  前 서울신용보증재단 자문위원 외 다수
김석원 교수
- 서울과학종합대학원 AI·빅데이터 MBA 교수
- 現 : (주)이몰로지 CTO
- 학력: 한국과학기술원 전산학과 (박사, 석사), 서울대학교 공과대학 컴퓨터공학과 (학사)
- 주요경력 :
  現 (주)이몰로지 (CTO)
  前 ㈜에디토 (CTO)
  前 KAIST 경영공학부 (대우교수)
  前 ㈜인공지능연구원 (연구실장)
  前 소프트웨어정책연구소 (SW융합정책연구실장)
  前 ㈜아이큐브(CTO 부사장)
  前 ㈜동양시스템즈 기술연구소 (연구팀장)
나성호 교수
- 서울과학종합대학원 AI·빅데이터 MBA 교수
- 학력: 한양대학교 경영학과 (박사 수료, MIS 전공), 서울대학교 경영학과(석사, 마케팅 전공), 고려대학교 식량자원학과(학사)
- 주요경력 :
  現 헬로데이터사이언스 대표
  現 멀티캠퍼스 강사
  前 러닝스푼즈 강사
  前 패스트캠퍼스 전임강사
  前 하나금융경영연구소 연구위원
  前 하나SK카드 마케팅전략팀 차장
  前 현대캐피탈 Auto Resale팀 과장
  前 삼성화재 마케팅팀 CRM파트 대리
서경진 교수
- 서울과학종합대학원 AI·빅데이터 MBA 교수
- 학력: 서강대학교 영상대학원 미디어 공학과 박사, 전자공학과 석사/학사
- 주요경력 :
  現 (주)인공지능연구원 기술연구소 캐릭터 AI팀 리더
  前 네이버 커넥트 재단 Next Institute 교수
  前 (주)애니프레임 미디어아트팀 팀장
유원준 교수
- 서울과학종합대학원 AI·빅데이터 MBA 교수
- 학력 : 성균관대학교 컴퓨터공학 학사, 데이터사이언스 석사
- 주요경력 :
  現 베스트셀러 `딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문` 저자
  現 금융 AI 컨설턴트
  前 대한수학회 딥 러닝 자연어 처리 출판 기고
  前 러닝스푼즈 딥 러닝 자연어 처리 강의
  前 스파르타 코딩클럽 데이터분석 종합반 강의
  前 서울예술대학교 딥 러닝 자연어 처리 강의
  前 인천대학교 딥 러닝 자연어 처리 강의
  前 연세대학교 딥 러닝 자연어 처리 강의
  前 삼성 에스디에스 인공지능 연구원
이광희 교수
- 서울과학종합대학원 AI·빅데이터 MBA 교수
- 現 Annotation-AI Chief AI Scientist (최고AI과학자)
- 現 VIVE STUDIOS Chief Technical Officer (최고기술책임자)
- 학력: 서강대학교 미디어공학 (컴퓨터 비젼) 박사
- 담당과목 :
  머신러닝 파이프라인과 딥러닝 컴퓨터 비젼
  이미지 생성 모델의 이해
- 주요경력 :
  보잉 한국 기술연구소 / AI Tech Lead
  AIRI(인공지능연구원) / Senior Researcher
  TOVIS / Senior Researcher
  Samsung Medison / Senior Research Engineer
이경근 교수
- 서울과학종합대학 디지털금융 MBA 주임교수
- 학력: 프랑스 시앙스포 (Sciences-po) 대학 경제학박사, 미국 버클리(UC Berkeley) 대학 경영학석사 (MBA), 제28회 행정고시 합격, 서울대학교 경영대학 졸업
- 주요경력 :
  현재 : 법무법인(유) 율촌 고문(비상임)
  2019~2020.2 : IFA Korea (한국 국제조세협회) 이사장
  2013~2017 : 기획재정부 국제거래가격 과세조정심의위원회의 위원
  2013~2015 : 기획재정부 세제발전심의위원회 위원
  2010~2014 : 국무총리실 자체 평가위원
  2010~2014 : 현대인베스트먼트 사외이사
  2010~2013 : UN 조세전문가 회의 이전가격 소위원회 민간위원
  2010~현재 : 조세일보 객원 논설위원
  2009~현재 : 세계은행 산하 국제투자분쟁해결기구 한국조정위원
이승호 교수
- 서울과학종합대학원 AI·빅데이터 MBA 교수
- 학력: 한국과학기술원(KAIST) 전산학 박사, 한국과학기술원(KAIST) 전산학 석사, 서울대학교 컴퓨터공학 학사
- 주요경력 :
  ㈜인공지능연구원 연구소장 / 부사장
  ㈜핸디소프트 연구소장 / 부사장
  ㈜코난테크놀로지 개발실장 / 상무
  SK커뮤니케이션즈㈜ CTO / 상무
  ㈜퓨쳐시스템 개발실장 / 이사
- 전문분야 :
  인공지능 (패턴인식)
  업무용 협업 SW
  업무 프로세스 관리
  로봇 기반 업무 프로세스 자동화
이윤철 교수
- 서울과학종합대학원 AI·빅데이터 MBA 교수
- 학력: 서울대학교 경영학 학사, 석사, 박사
- 주요경력 :
  한국항공대학교 경영학부 교수/경영학 박사
  한국항공대학교 기획처장
  ㈜ 현대백화점 사외이사
  한국경영학회, 한국국제경영학회 등 다수학회 부회장
  前 일본 히토츠바시대학 산업경영연구소 객원연구원
  前 (사)산업정책연구원 원장(2005-2011), 이사장(2012-2017
  前 한국전략경영학회 회장(2011), 전략경영연구 편집 위원장
- 저서 :
  경영의 교양을 읽는다, 더난출판사
  합병 후 통합전략, 서울 경제경영
  -신조직환경론, 다산출판사 외 다수
이진형 교수
- 서울과학종합대학원 AI·빅데이터 MBA 교수
- 학력: 서울대학교 의과대학 의료정보학 박사수료, 뉴욕주립대 Technical Management 공학석사
- 담당과목: 디지털마케팅, 데이터마케팅, 빅데이터 분석, 마케팅AI
- 주요경력 :
  現 데이터마케팅코리아 대표이사
  現 한국지식경영학회 산학부회장
  前 LG CNS 빅데이터 사업리더
  前 성균관대학교 데이터사이언스 겸임교수
  前 동국대학교 경영정보 겸임교수
  前 상명대학교 데이터사이언스 특임교수
조상구 교수
- 서울과학종합대학원 AI·빅데이터 MBA 교수
- 학력: 한양대학교 MOT 박사/ KAIST 경영과학 석사/고려대학교 경영학사
- 담당과목: 데이터마이닝 1-2
- 주요경력 :
  現 식품안전정보원 식품안전정보분석부 책임연구원
  前 네이버 한게임 기술 기획, 글로벌 운영 T/F
  前 삼성 전자 기술 기획 인도소프웨어연구개발센터 개발 관리 담당 주재원
  前 삼성 SDS 컨설팅 사업부 선입 컨설턴트
  前 한국원자력연구소 경제분석실
최재석 교수
- 서울과학종합대학원 AI·빅데이터 MBA 교수
- 학력: KAIST 경영공학 박사/ KAIST 경영과학 석사/고려대학교 경영학사
- 담당과목: 데이터마이닝 1-2
- 주요경력 :
  現 토마토시스템 전무
  現 국민대학교 BIT 겸임교수
  前 데이타솔루션 서비스 사업부 본부장
  前 DMS(Data & Marketing Solution) 사업본부장
  前 POSRI 정보기획팀 책임연구원
  前 현대건설 제다지점 책임자
- 자격증: Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
홍승필 교수
- 서울과학종합대학원 AI·빅데이터 MBA 교수
- 학력: Ph.D. in Computer Science, (Security Engineering), KAIST, KOREA / Ph.D. Candidate in Computer Science, Illinois Institute of Technology, Chicago, USA / M.S. in Computer Science, Ball State University, Indiana, USA / B.S. in Computer Science, Indiana State University, Indiana, USA
- 담당과목: 데이터마이닝 1-2
- 주요경력 :
  ㈜ 한컴위드, 대표 / 고문
  성신여자대학교, 교수
  LG CNS, Inc 책임연구원